疫情期間，由于健康寶掃碼注冊的需要，李奶奶使用了兒子淘汰的智能手機。起初，手機上只安裝了微信，隨后抖音、今日頭條、騰訊新聞、美篇等APP陸續(xù)安裝。

有句話說：90后是互聯(lián)網(wǎng)原住民，80后是互聯(lián)網(wǎng)移民，70后是互聯(lián)網(wǎng)難民�；�于此推論，70年前已被列為“無評論”邊緣人頭攢動，但在交通卷入化的大趨勢下，這些中老年人手握的屏風，或許是最后的交通洼地。

在政策推動下，各大APP推出了一系列適齡轉(zhuǎn)型行動，如淘寶、抖音推出“養(yǎng)老模式”，快手、喜馬拉雅推出“大人物模式”，滴滴推出“助老模式”。”等。也可以說是未雨綢繆。

一直在中老年賽道悄悄發(fā)力的垂直應用也開始受到關(guān)注。12月16日發(fā)布的《2021中國中老年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品洞察報告》（以下簡稱《報告》）顯示，針對中老年人的內(nèi)容社區(qū)平臺美篇45歲以上用戶數(shù)和老年用戶，已經(jīng)達到1.07億，僅次于今日頭條和微信。在用戶粘性方面，與頭部APP基本一致。



來源：《2021中國中老年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品洞察報告》



在老齡化趨勢加深的背景下，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的適齡轉(zhuǎn)型并非易事，但要幫助老年人跨越數(shù)字鴻溝，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品本身首先要跨越認知鴻溝。對于各大平臺來說，垂直平臺的做法此時或許是一個很好的借鑒。



淺層“適老”與深層需求的落差



“我知道這是假的。”一位退休的大學教授在花了幾萬元買了一張據(jù)說有紅外線保健功能的床墊后坦言，“我買的不是床墊，而是服務，銷售人員，每天打招呼、聊天的服務�！薄�



一大批高水平、知識淵博的中老年人，退休后的社會人脈大大減少。生活節(jié)奏的改變和社會地位的落差，很容易讓他們感到空虛和一文不值，但并不是每個人都能像教授一樣。有了這樣一個“清醒的世界”，很多針對中老年人的騙局也是針對這個差距的�；靵y的背后，是中老年人不滿足的精神世界。同樣，阿姨們對廣場舞的癡迷，長輩們熱衷于轉(zhuǎn)發(fā)各種雞湯文章，其實是她們對存在感、價值感的追尋，也是對擁抱主流文化自我救贖的嘗試。



在互聯(lián)網(wǎng)的世界里，中老年用戶是邊緣人群，但他們最渴望的，是像主流人群一樣，找到屬于自己的精神棲息地。



遺憾的是，現(xiàn)實中很多“適合老年人”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品還停留在操作層面，比如放大字體和圖標、去除廣告、簡化頁面等。雖然降低了操作難度，但背后的邏輯本質(zhì)上還是屬于年輕人的。.



今年10月，一向“最懂年輕人”的淘寶推出“老年模式”，竟然被一群不喜歡復雜功能和廣告干擾的年輕人評價為“真香”，這體現(xiàn)了這一點——即使在老式的版本中，話語權(quán)仍然掌握在年輕人手中，老年人成為了“沉默的多數(shù)”。



在能夠滿足中老年用戶精神需求的垂直產(chǎn)品中，這一群體的活躍度顯著提升�！秷蟾妗窋�(shù)據(jù)顯示，以美片為代表的垂直內(nèi)容社區(qū)平臺對41歲以上人群的滲透率為113，高于其他類型的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。



來源：《2021中國中老年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品洞察報告》



活躍滲透率tgi該類APP在目標人群中的月活躍滲透率除以該類型APP在全網(wǎng)的月活躍滲透率*100



梅翩認為，深度老齡化的核心是為中老年群體建立話語權(quán)生態(tài)。從現(xiàn)有的用戶數(shù)、中老年用戶占比、粘性等數(shù)據(jù)來看，美片在中老年內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品中位居前列。



每一個價值觀，只要是積極的，都應該有它的主要表達和交流的地位。主流人士不乏暢所欲言的平臺。新興的Z一代也在自己的次元墻內(nèi)建立了話語體系。只有中老年人，長期以來邊緣在移動互聯(lián)網(wǎng)的世界里，“位移”是常態(tài)。



目前，中老年群體使用的高頻互聯(lián)網(wǎng)應用主要分為兩類。一是覆蓋全年齡段，如微信、淘寶、抖音、今日頭條、喜馬拉雅等；二是重點關(guān)注中老年群體。垂直產(chǎn)品，如美片、果凍豆、小年糕等。



對于面向主流人群或全年齡段的應用來說，重建一套中老年人的話語體系是不現(xiàn)實的，更多的是考慮到現(xiàn)有生態(tài)下老年人的適宜性。相比之下，垂直產(chǎn)品是有條件的。從頂層設(shè)計上，完全面向中老年人的需求，為中老年用戶建立語音生態(tài)系統(tǒng)。但現(xiàn)階段，能夠滿足中老年用戶精神需求的垂直產(chǎn)品并不多�！懊榔�與其他所有內(nèi)容產(chǎn)品的最大區(qū)別在于，它為用戶提供了一個深入表達自己的渠道，”美片創(chuàng)始人唐奇說。



在美篇等垂直平臺上，中老年群體是“主流”。相似的生活經(jīng)歷使他們能夠相互理解和認同，更容易產(chǎn)生歸屬感。因為處于同一個人生階段，他們的興趣更多地集中在攝影、旅游、養(yǎng)生、文學和史詩等方面，用戶很容易與內(nèi)容產(chǎn)生共鳴，表達的欲望更容易受到刺激。



《報告》數(shù)據(jù)顯示，美篇已經(jīng)積累了4000萬中老年UGC創(chuàng)作者和3億優(yōu)質(zhì)圖文內(nèi)容，形成了以“興趣圈”為基礎(chǔ)的內(nèi)容社區(qū)。其中，數(shù)據(jù)顯示，美篇次日留存率為49.29%，30天留存率為61.47%。



“如果是周六周日，我一天可能會花10個小時上網(wǎng)，至少要花7-8個小時在美妝頁面上�！�48歲的王老師是湖北省檢察院的檢察官。他擁有軍事和文學雙學位。我喜歡用美篇寫詩。他認為，像美篇這樣的內(nèi)容社區(qū)平臺，最大的價值在于“為中老年群體提供表達情感、獲得認可的渠道”。



中老年內(nèi)容社區(qū)的產(chǎn)品演進



中國社科院發(fā)布的《后疫情時代網(wǎng)絡(luò)老齡化研究報告》顯示，瀏覽新聞、社交聊天、看視頻是老年人上網(wǎng)的三大主要活動，占比91.6%，分別占人口的82.5%。,84.3%。



《報告》數(shù)據(jù)也印證了這一結(jié)論。對比41歲以上人群9大類33款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的月活躍TGI，今日頭條、騰訊新聞、美篇、微信位列前四。面對中老年人，綜合平臺和垂直產(chǎn)品各有優(yōu)勢。



從面向中老年人的內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品演進趨勢來看，從工具到社區(qū)的轉(zhuǎn)變成為主要路徑，美片就是一個典型的例子。



起初，美篇憑借“長圖創(chuàng)作分享工具”吸引了一大批高水平、知識淵博的中老年人，并稱這群人為“不惑女王”。該群利用微信平臺在美篇分享作品、表達自我、結(jié)交朋友，逐步推動美篇向內(nèi)容社區(qū)進化。目前，美篇平臺已經(jīng)聚集了一個高質(zhì)量、多維度的中老年人興趣圈。



這樣的進化邏輯，也是移動互聯(lián)網(wǎng)時代中老年人高級需求的映射。從追求剛需的滿足，到主動獲取信息、休閑娛樂，再到希望找到志同道合的人，實現(xiàn)精神共鳴，漸進的需求本質(zhì)上與主流人群相同，但受制于各種主客觀約束。只打了一半。



但從供給來看，大部分面向中老年人的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品還處于“工具”階段，能夠為其提供內(nèi)容社區(qū)的平臺屈指可數(shù)。



但隨著適齡老齡化的推進，進化趨勢越來越明顯。比如近兩年，一大批老年網(wǎng)紅開始在抖音平臺誕生。《只穿高跟鞋的王奶奶》、《瑪娜大叔》、《我是田奶奶》等大V粉絲已破千萬。



垂直平臺中，美篇于2021年9月宣布品牌升級，改造興趣內(nèi)容社區(qū)，平臺上已形成2094個話題，產(chǎn)品調(diào)性非常清晰，“興趣圈”也得到了極大提升。產(chǎn)品的用戶粘性和商業(yè)價值。



內(nèi)容社區(qū)不是進化的終點。《報告》認為，中老年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的演進趨勢是從1.0的工具型到2.0的社區(qū)型，再到3.0的服務型。在最后階段，產(chǎn)品要整合內(nèi)容、互動、社交、鏈接、服務等多種功能，形成生態(tài)閉環(huán)。



但并不是所有的中老年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都有耐心和條件經(jīng)歷這樣一個完整的進化過程。



原因之一是中老年人處于“慢市場”。在互聯(lián)網(wǎng)公司中，35歲已經(jīng)算是“高齡”了。要了解中老年人的跨代差異，需要經(jīng)歷一個由淺入深的過程�？紤]到中老年人的分散性和溝通反饋渠道的特殊性，此時，美篇產(chǎn)品經(jīng)理劉軍認為，至少需要“三到五年”，“沒有捷徑可走�！�



在了解用戶的過程中，企業(yè)需要保持足夠的克制和耐心。在信奉“唯快不破”的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，情況恰恰相反。



第二個原因是不容易獲得準確的交通數(shù)據(jù)。由于長期邊緣上游流量沒有深耕細作，其標簽數(shù)據(jù)遠不如主流人群豐富。當產(chǎn)品過渡到3.0階段，需要與產(chǎn)業(yè)鏈整合時，精準的人群數(shù)據(jù)是基本條件。



美篇用戶的增長模式也印證了這一點。



最初，美篇憑借其工具屬性，通過用戶在微信平臺的自我傳播獲得了大量流量。在后續(xù)的發(fā)展中，美片也嘗試通過流量購買來獲取核心用戶，但效果并不理想。



“經(jīng)過最后的運行，我們發(fā)現(xiàn)我們自己的內(nèi)容渠道的效率是最高的�！碧破嬲f道。事實上，美片成立過去6年，用戶基本來自自我成長。



可以看出，在垂直品類中，美篇雖然率先升級為內(nèi)容社區(qū)平臺，但其成功是不可復制的。數(shù)據(jù)顯示，在美篇2.3億用戶中，45歲以上的中老年用戶占比46%。大量第一手中老年用戶興趣和行為數(shù)據(jù)的積累，不僅為自身產(chǎn)品形態(tài)的演進和商業(yè)化鋪平了道路，也有可能成為整個行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。



白銀經(jīng)濟入場券



根據(jù)questmobile發(fā)布的《2021白銀經(jīng)濟洞察報告》，截至2021年10月，50歲以上手機網(wǎng)民月活躍用戶達2.51億，同比增長19.3%；月人均使用時長143.9小時，同比增長6.3%。



人口老齡化的加劇和中老年網(wǎng)民數(shù)量的增長，對應著銀發(fā)人群的市場機會。



暴民研究院發(fā)布的《2021中國白銀經(jīng)濟洞察報告》顯示，二線及以上城市的銀發(fā)人群有閑有錢，對新鮮事物的接受度很高，占比超過60%。他們每年出差3-5次，關(guān)注醫(yī)療、健身、投資和理財，超過20%的人還使用在線教育APP在線“進修”。



動態(tài)地，隨著頭部應用的適齡化轉(zhuǎn)型和垂直應用的演進，中老年群體也在一點點跨越數(shù)字鴻溝。在時代的驅(qū)動、教育和變革的推動下，他們對在線產(chǎn)品的需求變得越來越重要。越來越多樣化。



開頭提到的李奶奶最近在手機上安裝了喜馬拉雅和拼多多。雖然她的操作不是很熟練，但是每天有年輕人在身邊，她都會問幾個問題，找到自己喜歡聽的內(nèi)容。，并且還下單購買了一些小玩意。



而像王老師這樣的“斜杠老人”，在進入人生迷茫時代后，開始將更多的時間和精力花在自己的愛好上，詩歌、攝影、登山、戲曲、繪畫、舞蹈……這些“不迷茫女王”不僅覆蓋面廣，而且比以往任何時候都更渴望利用網(wǎng)絡(luò)平臺展示自己的十八般武功，并與同齡人交流。



潛在的需求增長讓互聯(lián)網(wǎng)時代的聚光燈一點點轉(zhuǎn)移到他們身上。各領(lǐng)域頭部平臺都在積極承接這一群體，垂直平臺的商業(yè)化布局更有想象空間。



例如，美篇在全國多個城市建立了線上社區(qū)和線下組織。會員自發(fā)安排合唱比賽等線下活動，不僅活躍了線上社區(qū)的氛圍，未來還將提供定制化旅游等線下業(yè)務。奠定了基礎(chǔ)。



然而，對于銀發(fā)經(jīng)濟所覆蓋的各行各業(yè)來說，中老年用戶的興趣和行為數(shù)據(jù)依然是瓶頸。群體的分散、數(shù)據(jù)的稀缺和訪問渠道的有限會降低相關(guān)產(chǎn)品和服務與用戶群體的匹配度。



對于美片這樣精準流量、高留存、高粘性的平臺，下一步的商業(yè)化將是連接。通過打通線上線下多種產(chǎn)品和服務，進而打造基于中老年群體的生態(tài)產(chǎn)品，即進入行業(yè)發(fā)展的3.0階段。



可以說，這是一個行業(yè)、平臺、用戶三方共贏的組合。誰最了解中老年用戶，誰率先掌握精準的流量、興趣、行為數(shù)據(jù)，誰就獲得了白銀經(jīng)濟的入場券。





1：AI芯片分類



市面上的AI芯片琳瑯滿目，讓人眼花繚亂。根據(jù)其應用范圍，大致可分為幾類：



終端AI芯片：



終端AI芯片要求功耗低，算力相對較低，主要針對AI推理的應用。終端AI芯片呈現(xiàn)在各種帶有AI模塊的MCU中，專注于某一類應用。例如，智能揚聲器中的AI芯片可用于語音識別。智能門鎖的AI芯片可以識別人臉等。



云AI芯片：



云AI芯片是一個數(shù)據(jù)中心，用于云AI加速，不僅可以推理，還可以訓練。比如nvida的gpu卡，google的tpu等等。云AI芯片性能比較強，面積非常大。比如a100據(jù)說7nm下有826mm2，性能比較強！



除此之外邊緣人工智能芯片。



所以邊緣AI芯片是干什么用的？提及邊緣計算方面，有一個非常著名的“章魚理論”。章魚是一種奇怪的生物。章魚有8條腿，但章魚的某些決定不是在大腦中計算的，而是在腿中計算的。這條章魚腿被比作章魚的大腦（云），它是邊緣結(jié)尾！這個比喻很有意思，經(jīng)常被邊緣計算場景參考。例如，自動駕駛或adas（智能駕駛輔助系統(tǒng)）需要在本地完成整個決策和設(shè)計。有很多場景需要大量的數(shù)據(jù)來計算，但實時性比較高，不需要繞著云中心去計算。例如，智能駕駛、智能工廠、交通管理與安全相結(jié)合等。與終端AI芯片的諸多消費級場景相比，邊緣AI芯片更多的是工業(yè)應用。邊緣ai基本上會應用僅限于一定范圍，可以是汽車、火車、工廠、商店。在此范圍內(nèi)，需要滿足一些實時AI決策和處理需求。相應地，我們將AI賦能稱為自動駕駛、智能制造、智能零售等。其核心目的主要強調(diào)解決數(shù)據(jù)源端的問題。這是邊緣對人工智能芯片的需求。



2：邊緣ai芯片特點



所以邊緣AI芯片有什么特點？

(1)強大的計算能力：

.邊緣AI的計算能力比終端強，通常獨立解決問題。但對于社區(qū)人臉識別或智能音箱等語音識別的某種應用，性能要比端側(cè)AI芯片的處理能力強1-2個數(shù)量級。

(2)豐富的外設(shè)：

.邊緣AI基本強調(diào)信息的可用性，比如需要多個攝像頭的輸入，對類似mipi的接口數(shù)量會有很大的需求，比如可以同時支持多個攝像頭的視頻和音頻輸入。

(3)可編程性：

.邊緣AI芯片通常用于工業(yè)用戶，需要AI賦能用戶。也就是說：AI需要結(jié)合用戶應用場景，通常根據(jù)不同行業(yè)用戶在不同場景下的需求進行編程，以適應不同的模型和場景。它也不限于特定的應用程序。一個好的可編程架構(gòu)是解決問題的關(guān)鍵。邊緣AI芯片并非工業(yè)客戶直接使用，而是需要根據(jù)工業(yè)客戶的需求進行AI賦能。這是邊緣AI芯片核心特性。

3：邊緣人工智能芯片架構(gòu)

所以邊緣AI芯片的架構(gòu)是什么樣的？例如，邊緣AI計算平臺，jeston應該算是其中之一。它的最新一代版本是jestonagxorin。杰森作為英偉達邊緣AI計算平臺不如英偉達的GPU有名。但是，jeston繼承了安培架構(gòu)的gpu和armcortex-a78。邊緣在側(cè)邊的AI芯片中，推理和訓練都可以做。作為一個邊緣AI產(chǎn)品，處理性能達到200tops（int8）。下面以jestonagxorin為例，來探究一下其芯片的內(nèi)部架構(gòu)。

中央處理器：

Jeston內(nèi)部有3組4核a78，頻率可達2GHz。也就是說，這顆芯片內(nèi)部有一顆12核的a78處理器，與手機處理器不同。三簇的a78是對稱的，不是手機處理器的尺寸和核心設(shè)計。主要是針對計算服務，而不是針對手機應用中不同負載的低功耗。在一些標量運算中，多核a78的計算能力也很強大。

顯卡：

gpu是Nvidia最新的Ampere架構(gòu)，擁有2048個cuda核心和64個張量核心。這些是可編程的。安培架構(gòu)是最新一代的gpu架構(gòu)。前幾代有：開普勒、麥克斯韋、帕斯卡、伏打等。最新一代的安培架構(gòu)升級了張量核。使用安培gpu后，與其他邊緣AI芯片之間的區(qū)別在于它們可以支持推理和訓練。最重要的是，這個ai芯片可以用cuda編程，可編程性是邊緣AI芯片的核心需求沒有了。
dsa：

Jeston作為AI加速單元，本身也有nvdla的另外兩個硬核，以及視覺加速器pva；nvdla主要用于推理。內(nèi)核的核心也是一個大矩陣卷積運算。其中nvdla已經(jīng)開源，有興趣的小伙伴可以在github上下載并運行源碼。詳情請參考：nvdla·github這個在開源中可以看到行業(yè)的實際使用，對行業(yè)也有很大的推動作用。

pva使用vpu的架構(gòu)和vliw的架構(gòu)。vliw是超長指令字結(jié)構(gòu)，并行性比較好。視圖架構(gòu)設(shè)計簡化了硬件結(jié)構(gòu)。其次，vliw的大位寬執(zhí)行不會犧牲性能并以頻率為代價。但同時將問題留給軟件運行。

io資源：

除了計算資源，io資源也比較豐富，畢竟邊緣在AI端，需要豐富的輸入，支持6個攝像頭和16路mipi接口。如果邊緣AI芯片選擇了一個重要的接口，一定是mipi，畢竟，邊緣AI芯片，除了算力，也少了mipi接口。米皮是邊緣ai芯片的眼睛，（用于連接相機）。畢竟，不像人，你需要很多眼睛，畢竟邊緣AI芯片需要“眼睛看六道，耳朵聽四方”。只有大腦，沒有耳朵，沒有眼睛，邊緣人工智能芯片不工作。還有一個usb接口，也可以支持一些usb攝像頭。也支持pcie。rc和ep都支持，即可以作為加速卡同時插入其他主機，也可以作為主設(shè)備插入其他加速卡。同時在網(wǎng)絡(luò)方面，支持4個10g端口，可實現(xiàn)高速互聯(lián)。如有需要，可實現(xiàn)高速網(wǎng)絡(luò)傳輸，或多個jestonagx互連。

下圖是jestonagxorin的詳細參數(shù)：

根據(jù)這些參數(shù)，芯片面積不小，我覺得這個芯片可能是7nm工藝。為了平衡面積和功耗。其典型功耗約為15w、30w、45w幾個不同數(shù)量級。

4：邊緣AI芯片功能

那么如此強大的AI芯片能做什么呢？

比如現(xiàn)在疫情下，很多地方都限制了人流（這個地方限100人�。�。小到商店，大到街區(qū)。在正確的時間吸引人流是一項典型的任務。通過人像識別，獲取區(qū)域內(nèi)人流密度，實時確定區(qū)域內(nèi)人流控制。

如果是終端AI的MCU，很難有很大的算力，也不能同時接受多路視頻輸入。那邊緣端AI芯片有一席之地。作為解決方案提供商，你不僅要有非常強大的AI引擎，還要有大量的視頻輸入源。最后，這些硬件必須通過非常強大的AI框架(sdk)運行。也就是說邊緣AI需要根據(jù)用戶對AI的需求進行重新開發(fā)。剛剛提到，邊緣AI的重要特征之一是基于工業(yè)場景重新開發(fā)AI場景。很多AI芯片在紙面上都有很強的性能，但是如何將這些計算能力轉(zhuǎn)化為用戶感知的提升，還有很多內(nèi)在的力量要做。所以，工業(yè)用戶需要的是一個開放的AI平臺，而不是只有算力的芯片，更重要的是要根據(jù)用戶需求進行AI業(yè)務的開發(fā)。古語有云：“干活不救自己，累死不干活。”只有硬件，沒有軟件，或者軟件不好用，就像武術(shù)只有一招，沒有內(nèi)功一樣。AI芯片雖然算力強大，但沒有軟件（sdk）就無法運行。結(jié)合硬技能和軟技能是一個永恒的選擇。如何將AI算力轉(zhuǎn)化為用戶生產(chǎn)力。對此，jestonagxorin提供了jetpack5.0，支持cuda11以及最新版本的cudnn和tensorrt。

通過這些軟件，尤其是cuda，這些用戶友好的工具結(jié)合了Jeston平臺上強大的計算能力和豐富的io。定稿邊緣計算下交給AI芯片的“任務任務”。最終用戶得到什么：用戶定義的AI芯片�；蛘呤切枨蠖�義的AI芯片。

那是邊緣AI芯片的精髓！